脳深部刺激（DBS）は、長年にわたり、脳卒中患者にとって画期的な外科的介入として機能してきた。 進行したパーキンソン病 振戦や筋固縮といった運動症状が薬物療法だけでは十分にコントロールできなくなった患者に適応します。「脳のペースメーカー」とよく例えられるこの治療法では、視床下核や淡蒼球といった特定の標的に細い電極を低侵襲で埋め込みます。これらの電極から制御された電気パルスが送られ、運動障害の原因となる病的な神経発火パターンが阻害されます。これにより、患者は経口薬への依存度を大幅に軽減し、薬物関連の副作用を軽減することができます。

2026年の最も重要な進歩は、適応型脳深部刺激療法（aDBS）の広範な臨床導入です。これは、リアルタイムで治療を個別化する「クローズドループ」システムです。一定量の電気を供給する従来の「オープンループ」システムとは異なり、aDBSはセンシング技術を用いて、局所電場電位（LFP）と呼ばれる患者固有の脳信号を検出します。これらのバイオマーカー、特にベータ周波数帯域のバイオマーカーをモニタリングすることで、デバイスは患者の即時のニーズに合わせて刺激強度を自動的に調整します。例えば、重度の硬直時には出力を上げ、症状が安定している時には出力を下げるといった具合です。

方向性リード技術と多重独立電流制御（MICC）における同時進行のブレークスルーにより、この手術の精度はさらに向上しました。従来のリードは単純な球状の磁場を生成し、隣接する脳領域に電流が漏れてしまうことが多かったのに対し、新しい方向性リードはセグメント化されているため、脳神経外科医は発話障害や筋収縮などの副作用を引き起こす領域を避けながら、治療標的に正確に電流を「誘導」することができます。MICC技術は、臨床医がリードの各接点ごとに電流を個別に制御できるようにすることで、この精度をさらに向上させ、手術によるわずかな位置ずれさえも補正できる3次元レベルのカスタマイズを実現します。

ハードウェアそのものに加え、2026年には人工知能（AI）と遠隔プログラミングの統合により、術後ケアの効率化が進んでいます。最新システムでは、AIアルゴリズムを用いてウェアラブルセンサーから患者の歩行や振戦などのデータを分析し、最適な刺激設定を推奨しています。さらに、遠隔プログラミングプラットフォームにより、神経科医は安全なBluetoothとインターネット接続を介して患者のデバイス設定を調整できるようになり、頻繁な通院の必要性がなくなりました。これらのイノベーションと、MRI対応で長寿命の小型充電式バッテリーの開発が相まって、DBSはパーキンソン病の非常に効果的で、より利用しやすい最前線治療法としての地位を確立しました。

バンガロールのサクラ病院には、DBS手術の専門訓練を受けた神経内科医と脳神経外科医を擁するパーキンソン病専門クリニックがありました。過去2ヶ月で既に5件の手術を成功させており、手術後の患者さんの経過は非常に良好です。