Stimulasi otak dalam (DBS) telah lama menjadi intervensi bedah transformatif bagi pasien dengan penyakit Parkinson lanjut yang gejala motoriknya, seperti tremor dan kekakuan, tidak lagi terkendali dengan baik hanya dengan pengobatan. Sering dibandingkan dengan "alat pacu jantung untuk otak," prosedur ini melibatkan implantasi minimal invasif elektroda tipis ke target spesifik, seperti nukleus subtalamik atau globus pallidus. Elektroda ini memberikan denyut listrik terkontrol yang mengganggu pola pelepasan saraf patologis yang bertanggung jawab atas gangguan gerakan, seringkali memungkinkan pasien untuk secara signifikan mengurangi ketergantungan mereka pada obat oral dan mengurangi efek samping terkait obat.

Kemajuan paling signifikan di tahun 2026 adalah adopsi klinis yang luas dari Stimulasi Otak Dalam Adaptif (aDBS), sebuah sistem "loop tertutup" yang mempersonalisasi terapi secara real-time. Tidak seperti sistem "loop terbuka" tradisional yang memberikan tingkat listrik konstan dan tetap, aDBS menggunakan teknologi penginderaan untuk mendeteksi sinyal otak unik pasien, yang dikenal sebagai potensial medan lokal (LFP). Dengan memantau biomarker ini—khususnya yang berada dalam rentang frekuensi beta—perangkat secara otomatis menyesuaikan intensitas stimulasi agar sesuai dengan kebutuhan pasien, seperti meningkatkan output selama periode kekakuan parah atau menurunkannya ketika gejala stabil.

Terobosan paralel dalam teknologi elektroda terarah dan Kontrol Arus Independen Ganda (MICC) telah semakin menyempurnakan presisi pembedahan ini. Sementara elektroda lama menghasilkan medan bulat sederhana yang sering menyebar ke wilayah otak yang berdekatan, elektroda terarah baru tersegmentasi, memungkinkan ahli bedah saraf untuk "mengarahkan" arus secara tepat ke target terapeutik sambil menghindari area yang memicu efek samping seperti kesulitan berbicara atau kontraksi otot. Teknologi MICC meningkatkan hal ini dengan memberikan kontrol independen kepada dokter atas arus untuk setiap kontak individual pada elektroda, memberikan tingkat penyesuaian tiga dimensi yang bahkan dapat mengkompensasi sedikit kesalahan penempatan bedah.

Di luar perangkat keras itu sendiri, tahun 2026 telah menyaksikan integrasi kecerdasan buatan (AI) dan pemrograman jarak jauh untuk menyederhanakan perawatan pasca operasi. Sistem modern sekarang menggunakan algoritma AI untuk menganalisis data sensor yang dapat dikenakan—seperti gaya berjalan atau tremor pasien—untuk merekomendasikan pengaturan stimulasi yang optimal. Lebih lanjut, platform pemrograman jarak jauh sekarang memungkinkan ahli neurologi untuk menyesuaikan pengaturan perangkat pasien melalui koneksi Bluetooth dan internet yang aman, menghilangkan kebutuhan untuk kunjungan rumah sakit secara langsung yang sering. Inovasi-inovasi ini, dikombinasikan dengan pengembangan baterai isi ulang yang lebih kecil, kompatibel dengan MRI, dan tahan lama, telah secara tegas menjadikan DBS sebagai terapi lini pertama yang sangat efektif dan semakin mudah diakses untuk penyakit Parkinson.

Rumah Sakit Sakra Bangalore memiliki klinik Parkinson khusus dengan ahli neurologi dan ahli bedah saraf yang terlatih khusus dalam operasi DBS. Dalam 2 bulan terakhir, telah berhasil menyelesaikan 5 kasus. Pasien menunjukkan kemajuan yang sangat baik setelah operasi.